Une expertise à la fois métier ET technique.

DataLogSystem transforme des envrionnements complexes en outils de pilotage clairs, fiables et utilisés grâce à une compréhension fine des problématiques industrielles et supply chain.

Présentation du fondateur

Fondée par Romain Temlin, DataLogSystem se veut un véritable partenaire de confiance des entreprises qui souhaitent valoriser leurs données.
 

Après plus de 15 ans d’expérience dans les projets IT au sein d’un grand groupe international du luxe, DataLogSystem voit le jour avec la conviction que l’excellence opérationnelle et l’exploitation fine des données ne sont pas réservées uniquement aux entreprises du CAC 40.

Spécialiste des problématiques Opérations & Supply Chain, DataLogSystem intervient auprès des PME/ETI et Grands Groupes avec pragmatisme et exigence.

Basé près d'Orléans, intervention sur site ou à distance

Quelques exemples de sujets traités :

  • Stocks & MRP : couverture, projections, rotation, surstock, ruptures…
  • Prévisions : triangle des prévisions, forecast accuracy, modèle prédictifs IA…
  • Planification : charge vs capacité, adhérence au planning…
  • Distribution : OTIF, chiffre d’affaire non servis, portefeuille de commandes…
  • Qualité : taux de non-conformité, BPC, traçabilité produit, réclamations clients…
  • Approvisionnement : Benchmark fiabilité fournisseur, multi-sourcing…
  • Retail : Taux de presence stock, omnicanalité, balancing stock…
  • Production : TRS, Taux de défaillance, suivi main d’oeuvre, analyse des arrêts…
  • Réglementaire : Déclarations eco-taxe, stockage matière dangereuse..

Ce qui fait la différence

Métier & Technique

Comprendre les flux métier, le terrain et les enjeux IT pour fédérer les équipes

Culture du résultat

Fournir des indicateurs utiles et documentés pour vous aider à atteindre l’excellence

Approche Pragmatique

Prioriser l’impact, éviter la surcomplexité, livrer rapidement et itérer régulièrement

Intervention de bout en bout

Intervenir du cadrage au déploiement et conduire le changement jusqu’à l’adoption.

Technologies & environnements

Power BI
MS Fabric
SQL Server
Power Automate
DAX
Power Query
Dataiku
Business Object
Python
Azure
Airtable
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